La Facultad de Ciencias en conjunto con la Maestría en Matemática ha identificado la necesidad de profesionales y estudiantes con habilidades en el uso del paquete estadístico R como herramienta fundamental para hacer análisis de series de tiempo, con capacidad de responder las necesidades del ámbito académico, del mercado laboral y profesional, así como mejorar el proceso de toma de decisiones.
Objetivo General
Proporcionar habilidades teóricas y practicas en series de tiempo en R, a los profesionales que requieran análisis de información para la toma de decisiones.
Estructura Curricular
El curso tiene una duración de 30 horas (16 horas virtuales síncronas y 14 horas virtuales asíncronas) distribuidas en forma virtual de la siguiente manera:
Análisis exploratorio de series temporales
Descomposición de una serie de tiempo
Ruido blanco y caminata aleatoria
Estacionariedad
Modelos AR, MA, ARMA y ARIMA
Estimación y evaluación de modelos
Diagnósticos
Predicción
Inversión
La aportación económica será por un valor único de L. 3,000.00.
Perfil de postulantes
Profesionales y estudiantes que se desempeñan en los distintos campos del conocimiento humano.
Requisitos de Ingreso
- Presentar una carta de interés, dirigida al Comité Técnico de la Maestría en Matemática, expresando los argumentos de su inclusión como participante del Curso (Debe estar firmada).
- Llenar el formulario de inscripción e incluir la fotografía tamaño carné. (Descargar formulario en la página web: https://mm.unah.edu.hn/)
- Presentar carta de compromiso. (Descargar formulario en la página web: https://mm.unah.edu.hn/)
- Presentar fotocopia de identidad
Los postulantes deberán ingresar a la página web: https://mm.unah.edu.hn/ de la Maestría en Matemática, dirigirse a la pestaña “Curso de Series de Tiempo en R” y subir su postulación en un solo documento en PDF (En el orden que se estableció de los requisitos). Las inscripciones estarán habilitadas a partir del lunes 26 de septiembre y se cierran el 17 de octubre del 2022.
Cupos
30 estudiantes
Inicio de clases: sábado 22 de octubre del 2022
