Acerca del

Congreso

El Congreso en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos es un espacio académico orientado al intercambio de conocimientos, experiencias y aplicaciones relacionadas con la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la ciencia de datos y sus vínculos con la matemática, la estadística y la computación.

Este evento es organizado por la Escuela de Matemática y Ciencias de la Computación , la Facultad de Ciencias y la Universidad Nacional Autónoma de Honduras , con el propósito de fortalecer la formación, la investigación y la vinculación académica en áreas emergentes de alto impacto científico y tecnológico.

Consulta nuestro

Programa de actividades

Conferencistas

Conoce a los especialistas nacionales e internacionales que compartirán sus experiencias y conocimientos durante el Congreso en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.

Ph.D.

Adrián Pastor López Monroy

Centro de Investigación en Matemáticas, CIMAT

Profesor investigador del Departamento de Ciencias de la Computación del CIMAT. Obtuvo su maestría y doctorado en Ciencias de la Computación en el INAOE. Su área de especialidad es el procesamiento de lenguaje natural y fue reconocido con el premio a la mejor tesis doctoral en inteligencia artificial por la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial.

Ph.D.

Jean Bernard Hayet

Centro de Investigación en Matemáticas, CIMAT

Investigador Titular B en el Departamento de Ciencias de la Computación del CIMAT. Obtuvo su doctorado en la Universidad de Toulouse y realizó estudios de inteligencia artificial en la Universidad París VI. Su investigación se concentra en la confluencia entre visión por computadora y robótica.

Ph.D.

Gabriel Alexander Chicas Reyes

Universidad de El Salvador

Catedrático de matemáticas de la Universidad de El Salvador, con formación en matemáticas puras desarrollada en Japón, Europa y México. Sus intereses se orientan a la inteligencia artificial y a la interacción entre matemática, filosofía y psicoanálisis.

Ph.D.

Oscar Hernán Madrid Padilla

University of California, Los Angeles, UCLA

Matemático y estadístico hondureño, originario de Trinidad, Santa Bárbara. Representó a Honduras en la 49.ª Olimpiada Internacional de Matemáticas, donde obtuvo una Mención Honorífica. Realizó la Licenciatura en Matemáticas en el Centro de Investigación en Matemáticas, CIMAT, y obtuvo el doctorado en Estadística en la Universidad de Texas en Austin. También desarrolló investigación en la Universidad de California, Berkeley. Actualmente es Profesor Asociado con permanencia en el Departamento de Estadística y Ciencia de Datos de UCLA. Su investigación se centra en estadística matemática, aprendizaje automático, ciencia de datos, optimización e inteligencia artificial.

Ph.D.

Carlos Misael Madrid Padilla

Washington University in St. Louis

Profesor asistente en el Departamento de Estadística y Ciencia de Datos de Washington University in St. Louis. Obtuvo su doctorado en Matemáticas en la University of Notre Dame y realizó sus estudios de licenciatura en Matemáticas en el CIMAT, México.

Lic.

Erlin Osmar Vásquez Carballo

Departamento de Estadística Matemática, UNAH

Licenciado en Matemática con orientación en Ingeniería Matemática por la UNAH y docente del Departamento de Estadística Matemática. Sus intereses de investigación incluyen optimización, aprendizaje automático, ciencia de datos y análisis de series de tiempo.

Lic.

Allan Mauricio Córdova Martínez

Departamento de Estadística Matemática, UNAH

Licenciado en Matemática con orientación en Ingeniería Matemática por la UNAH. Es docente del Departamento de Estadística Matemática y estudiante de la Maestría en Matemática con orientación en Estadística. Sus áreas de interés incluyen estadística, ciencia de datos, aprendizaje automático y modelación matemática.

Lic.

Ruth Eunice Moreno Melara

Universidad Nacional Autónoma de Honduras

Licenciada en Matemática con orientación en Informática y estudiante de la Maestría en Matemática con orientación en Estadística Matemática de la UNAH. Ha trabajado en inteligencia de negocios, análisis de datos, automatización y soluciones basadas en aprendizaje automático y visión por computadora.